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电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。目前国内运营商运用大数据主要有：网络管理和优化；市场与精准营销；客户关系管理；企业运营管理。

乳腺癌证素变化规律及截断疗法模型、基于内容图像检索的脑瘤早期辅助诊断模型。基于内容医学图像检索的脑瘤早期辅助诊断系统，由mri脑部图像特征提取、特征选择、相似性测度三个主要部分组成。为有效引入医师的检索需求和诊断经验，本课题引入了相关反馈人机交互环节。研究并开发基于图割理论的医学脑瘤图像的特征提取方法，借助粗糙集强大的数据约简能力，对提取的图像特征进行降维，选取灰度、纹理、形状和相对位置综合特征作为相似性测度指标，计算待诊断脑部图像和特征库中已确诊脑瘤图像特征之间的值，按照相似性测度的大小进行排序并通过图

客户细分分析、银行风险管理、银行信用等级评估。银行、证券公司、保险公司每天的业务都会产生大量数据,使用目前的数据库系统虽然可以高效地进行数据的录入、查询、统计功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。利用数据挖掘技术不但可以从海量数据中发现隐藏在其后的客观规律,而且可以很好地降低金融机构存在的风险。

智能自动配方仿真、不同种类生物质废物在混合厌氧消化过程中组份的优化搭配模型、厌氧消化过程预测和预警、桩基完整性检测、石油勘探中油气层自动评价。家电用户使用习惯数据挖掘、家电设备（如空调、热水器等）用户行为分析、家用电器在使用过程中，因不同地区气候差异，场所不同，客户在使用过程中可能受费用、装机容量、工程安装、产品质量等影响，形成不同的机组使用行为，我们称之为用户的使用习惯。通过采集机组平均开、停次数，季节运行时间、耗电量及机组状态、气候等关联客户使用习惯的关键指标对客户的使用行为进行数据挖掘。

精准智能营销、展会贸易匹配、客户需求倾向分析。市场竞争迫使企业由规模型发展向规模效益型发展转型；电子商务、金融、保险、通讯等运营商的经营模式从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化；大众化营销已经失去了其优势；基于客户信息、客户价值和行为，深入数据分析的洞察力营销、精确化营销的理念逐渐被各大运营商所接受，并渴望通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。依托数据挖掘技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。通过对卖家数据进行分析，挖掘出这潜在顾客。

水产健康养殖专家系统、水产主导品种数据化专家系统、水色图像预测评价、水产养殖投入产出多目标优化仿真、海水增养殖区环境综合评价。基于人工智能技术，把已知数据、规则、函数以及专家经验，转化为可量化定义的样本数据集和经验知识库，再利用推理、判断和预测等手段，达到对养殖全过程进行智能化指导的。根据选取常规重要的量化指标，建立水体环境质量评价量化模型，实现池塘水质智能化识别，然后再根据养殖水体当前的水质状况、污染物的迁移特性以及流域内污染物的排放情况来预测水质未来的变化趋势，以起来防患于未然的作用。

纳税评估、律师信用评估、个人信用评估、企业信用评级、公安经济犯罪侦查。随着社会主义市场经济的进一步发展与完善，我国的社会经济安全出现了许多新情况与新问题 一些单位和个人为追求经济利益，利用其工商、税务、财会等知识优势以及其特定的职务，大肆进行经济犯罪活动，给国家和人民带来了巨大的损失。 当前的侦查工作中破案方式单一，破案渠道少，侦查手段不全，而且无法实现对高危人员和高危人群的预测。而动态侦查方式使信息资源被最大限度地运用,将信息资源优势转化为现实破案力，真正做到“打击犯罪，预防为主”。