大数据教学实训沙盘（tipdm-sp）是根据企业实际项目建设而成，并提供沙盘配套装置、软件以及教学实训资源。沙盘的作用主要有3个：
采集真实数据，解决教学中缺少真实数据的困扰；
形成从数据采集、预处理、挖掘建模、模型部署的业务闭环，可以把构建模型发布到沙盘系统上，根据模型产生真实的反馈不断的修正模型精度；
沙盘模拟真实的业务场景，改变传统的教学模式，将理论与实践融为一体的设计思路，使学生在参与、体验中完成从知识到技能的转化，提升学习效果。
本沙盘主要是通过深度学习和图像处理技术实现无序物料的抓取。在教学过程中重点在于讲授在图像识别领域中图像分割、下采样和hog等方法，同时加入了机器学习相关的分类模型，例如支持向量机、全连接神经网络和卷积神经网络等。在实训过程中学生结合所学知识实现数据采样、图像处理、模型构建等多个步骤，通过机器人行为做出直观的反馈验证学习成果。
本沙盘采用深度学习与图像识别技术，基于人的脸部特征信息进行身份识别。在教学过程中重点讲授图像识别领域知识，使用灰度变换、主成份分析、相似度计算和mtcnn人脸检测算法等，同时辅之以深度学习分类达成人脸识别的目的。在实训过程中学生通过该沙盘实操案例的学习掌握图像处理方面的知识与实际应用。
本沙盘利用家庭、办公、教学等常规用电场所的电力回路，针对整个电力回路进行用电数据的高频采集和分析，结合数学建模方法和深度学习、人工智能算法，实现对电力回路上的用电设备识别和分项计量。从而了解用户每个或每类用电设备的耗电情况和用电规律。通过该沙盘实操案例的学习让学生掌握数据挖掘方面的知识与实际应用。
本沙盘主要是通过统计分析技术实现自动售货机的运营分析。在教学过程中，重点在于讲授如何抽取及预处理沙盘采集的数据，如何设计分析主题，如何制作可视化报表等相关知识。在实训过程中，学生使用相关知识来实现销售分析，库存分析，用户分析等多种分析主题及其组合，通过可视化大屏直观的反馈学习成果。