大数据开发实训平台是一套建立在虚拟化层上基于hadoop的大数据开发的实训平台，本平台提供了一个开放、稳定和高度可扩展的框架，集成有apache hadoop的数据流业务与现有的数据架构。基于此平台，用户能在极短的时间内快速掌握各种apache hadoop项目以及hadoop分布式文件系统（hdfs）、mapreduce、yarn、hive、hbase、pig、spark、oozie和其组件的使用方法，并真正完成基于hadoop框架的大数据应用开发。本平台不同于一般大数据开发平台，它更注重于学生的实践环节，即编程实践能力。让学生在掌握了理论的基础上，结合大数据实践应用案例的学习与实操，有效解决学生缺少实践经验、缺乏实践应用能力等问题。学生通过基于hadoop实战项目，在大数据实战环境中，通过动手实操，让学生在短时间内掌握使用平台开发hadoop程序，从而成为一名大数据开发人才。
本平台提供与hadoop大数据相关课程的实验环境，分别包括以下课程：hadoop大数据开发、大数据存储（hive）、大数据存储（hbase）、spark大数据技术与应用、大数据工作流技术、行业案例实战课等。同时，本平台整合课程所有教学及实训的资源，方便用户的使用。包含实验指导书、数据、工程源码等。
（1） 大数据开发实训平台特点
a. 提供丰富、强大的hadoop生态圈组件
b. 统一、高性能的大数据开发实训环境
c. 提供大数据开发系列课程的实验指导书、源码、数据
d. 同一界面内可查看实验指导书及操作实验虚拟机