为了响应教育部应对新型冠状感染肺炎疫情工作，同时也尽企业应该承担的社会责任，人邮教育携手泰迪教育面向全国高职及本科高校免费提供高质量的大数据、人工智能在线课程教学服务。疫情无情，人间有情，停课不停学，课程免费学。
教学形式
人邮出版社联合泰迪教育，共同为学生提供：学习平台、课程内容和教学服务。
在线课程的教学活动包括：按规划推送视频课程、作业练习、在线答疑、直播交流和大作业考核。
由泰迪教育名师作为企业老师 学校老师作为教学老师共同组成“双师”教师团队，为学生提供教学服务。
面向全国高职及本科高校，为每个申请学校单独开设微班级，一校一班一课，小班教学，精准服务。
备选课程
在线课程均由人邮教育监制，由泰迪教育认证讲师主讲，讲师项目经验丰富，保证课程的实用性及质量。现提供以下课程供院校选择：
ø 基础课程
(1)
(2) （需具备python基础）
(3) python网络爬虫实战（需具备python基础）
ø 项目课程
(1) 广电大数据营销推荐项目实战（需具备python及数据分析基础知识）
(2) python爬虫实践《流浪地球》豆瓣影评分析（需具备python及爬虫基础知识）
课程平台
由“泰迪教育”提供课程平台支撑。
教学计划
结合学校具体情况进行开课安排，内容按时间顺序依次推进，定时推送在线视频，定期进行直播答疑。
详见附件：各课程教学安排表。
方案特色
免费服务，密切监控
全程免费提供服务，与院校教师相配合，通过在线考勤、在线答疑、在线作业、学习进度跟踪等方式密切监控学习效果，保障教学质量。学生学习进度达到100%时可提交申请，获得学习结业证明，
体系完备，品质保障
课程制作精良，系统梳理学科知识框架，全面解析专业必备技能，由具备丰富项目实践和教学培训经验的泰迪资深名师主讲，过往已有深受好评的线上微班级合作案例，品质值得信赖。
贴身指导，在线互动
足不出户线上教学，简单方便。讲师直播答疑，助教及时跟踪，无需面对面也能高度互动。
赠送资源，支持回看
课程配套资源教学ppt，数据，代码全部赠送。全部在线视频和在线直播都支持回看，便于复习。
报名方式
院校如需开通，请长按识别下方二维码，根据问卷提示，提交您的学校、ag尊龙app的联系方式等信息，我们的工作人员将第一时间联系您，为您提供相关服务。
附件：各课程教学安排表
《》教学安排
时间安排 | 教学活动 | 内容 | 备注 |
第一周 | 在线视频 | 1准备工作 1.1认识python 1.2搭建python环境 1.3安装pycharm 1.4pycharm使用入门 2列表操作 2.1第一个python程序 2.2python固定数据类型介绍 2.3列表构建及索引操作 2.4列表元素的增删改查操作 2.5列表推导式 | 助教推送 |
作业练习 | 练习1：求曲边图形的面积 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第二周 | 在线视频 | 3程序流程控制语句 3.1python常用操作符 3.2python条件判定语句 4字符串操作 4.1字符串及其索引&切片 4.2字符串的常见方法 4.3字典的创建及索引 4.4字典常用操作 4.5字典推导式 5python文件读取操作 5.1python读取文件 | 助教推送 |
作业练习 | 练习2：冒泡排序法的实现 练习3：统计小说中的单词频次 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第三周 | 在线视频 | 6函数 6.1python函数自定义 个数的函数 7面向对象与模块 7.1python方法与函数对比介绍 7.2python面向对象示例 7.3python模块使用 7.4第三方库的安装与调用 | 助教推送 |
作业练习 | 练习4：自定义求序列偶数 练习5：定义“人”类 练习6：安装numpy、pandas库 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第四周 | 在线视频 | 8注意事项 8.1python工作路径说明 8.2模块命名及存放路径的注意事项 8.3结语 | 助教推送 |
作业练习 | 练习7：自定义模块并调用 练习8：路径操作练习 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第五周 | 大作业考核 | 用户用电量数据文件读取及处理拆分 | 讲师、助教 |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线直播 | 任务实现直播、答疑 | 讲师、助教 | |
结课 | 结课、打分 | 讲师、助教 |
《》教学安排
时间安排 | 教学活动 | 内容 | 备注 |
第一周 | 在线视频 | 1python数据分析概述 1.1数据分析概述 1.2熟悉python数据分析的工具 1.3安装python的anaconda发行版 1.4掌握jupyternotebook常用功能 2numpy数值计算基础 2.1掌握numpy数组对象 2.2掌握numpy矩阵与通用函数 2.3利用numpy进行统计分析 | 助教推送 |
作业练习 | 练习1：求解距离矩阵 练习2：鸢尾花样本k-means聚类 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第二周 | 在线视频 | 3matplotlib数据可视化基础 3.1掌握绘图基础语法与常用参数 3.2分析特征间关系 3.3分析特征内部数据分布与分散情况 | 助教推送 |
作业练习 | 练习3：国民经济数据可视化 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第三周 | 在线视频 | 4pandas统计分析基础 4.1读写不同数据源的数据 4.2掌握dataframe的常用操作 4.3转换与处理时间序列数据 4.4使用分组聚合进行组内计算 4.5创建透视表与交叉表 | 助教推送 |
作业练习 | 练习4：探索快餐数据 练习5：探索apple公司股价数据 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第四周 | 在线视频 | 5使用pandas进行数据预处理 5.1合并数据 5.2清洗数据 5.3标准化数据 5.4转换数据 | 助教推送 |
作业练习 | 练习6：招聘数据探索分析 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第五周 | 在线视频 | 6使用scikit-learn构建模型 6.1使用sklearn转换器处理数据 6.2构建并评估聚类模型 6.3构建并评估分类模型 6.4构建并评估回归模型 | 助教推送 |
作业练习 | 练习7：构建鸢尾花分类模型 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第六周 | 大作业考核 | 用户用电量数据统计分析 | 讲师、助教 |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线直播 | 任务实现直播、答疑 | 讲师、助教 | |
结课 | 结课、打分 | 讲师、助教 |
《python网络爬虫实战》教学安排
时间安排 | 教学活动 | 内容 | 备注 |
第一周 | 在线视频 | 1python爬虫环境与爬虫简介 1.1python网络爬虫实战介 1.2认识爬虫 1.3认识反爬虫 1.4python爬虫环境 2网页前端基础 2.1概述 2.2http请求方法与过程 2.3常见http状态码 2.4http头部信息 2.5认识cookies 2.6小结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习1：网页浏览过程探索 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第二周 | 在线视频 | 3简单静态网页爬取 3.1静态网页爬取概述 3.2使用urllib3实现http请求 3.3使用requests库实现http请求 3.4谷歌开发者工具介绍 3.5正则表达式介绍 3.6使用正则表达式获取网页标题信息 3.7使用xpath进行网页解析 3.8使用beautifulsoup进行网页解析 3.9数据存储 3.10小结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习2：爬取某实习网站数据 练习3：解析招聘岗位信息 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第三周 | 在线视频 | 4常规动态网页爬取 4.1常规动态网页爬取概述 4.2逆向分析爬取动态网页 4.3使用selenium打开浏览对象 4.4selenium页面等待 4.5使用selenium获取图书信息 4.6小结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习4：selenium调用chrome浏览器 练习5：访问指定网站 练习6：获取前5页数据 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第四周 | 在线视频 | 5模拟登录 5.1模拟登录概述 5.2查找表单数据入口及提交数据 5.3验证码人工处理与代理ip 5.4使用post请求方法登录 5.5使用浏览器cookies登录 5.6基于表单登录的cookies登录 5.7小结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习7：提交表单信息 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第五周 | 大作业考核 | 某实习网站招聘数据爬取、解析及存储 | 讲师、助教 |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线直播 | 任务实现直播、答疑 | 讲师、助教 | |
结课 | 结课、打分 | 讲师、助教 |
《广电大数据营销推荐项目实战》教学安排
时间安排 | 教学活动 | 内容 | 备注 |
第一周 | 在线视频 | 1 案例背景与目标 1.1背景与目标 1.2目标分析与解读 2 数据介绍与探索 2.1数据介绍 2.2收视数据探索 2.3异常数据探索 | 助教推送 |
作业练习 | 练习1：数据处理实现 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第二周 | 在线视频 | 3数据预处理 3.1收视数据处理介绍 3.2去除特殊线路和政企用户记录 3.3去除直播记录中不关机顶盒的数据记录 3.4去除累计超过3小时或小于4秒的直播记录 3.5订单数据预处理介绍 3.6订单数据处理-业务品牌和用户状态筛选 3.7订单数据预处理-产品失效时间和去重处理 3.8保存预处理后的数据 4 数据可视化 4.1 用户观看电视时长可视化 4.2 热门频道的可视化 | 助教推送 |
作业练习 | 练习2：案例数据整理 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第三周 | 在线视频 | 5 构建标签库 5.1构建标签库介绍 5.2客户标签的计算方式 5.3产品标签体系 5.4客户标签体系介绍 5.5客户标签计算方法 5.6电视依赖度标签计算-低 5.7电视依赖度标签计算-中高 6 用户画像构建 7 个性化推荐 7.1 协同过滤推荐 7.2基于流行度的推荐 8 案例小结及平台呈现 | 助教推送 |
作业练习 | 练习4：标签计算及输出 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第四周 | 大作业考核 | 对新闻用户进行智能推荐 | 讲师、助教 |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线直播 | 任务实现直播、答疑 | 讲师、助教 | |
结课 | 结课、打分 | 讲师、助教 |
python爬虫实践:《流浪地球》豆瓣影评分析教学安排
时间安排 | 教学活动 | 内容 | 备注 |
第一周 | 在线视频 | 1案例背景与挖掘目标 2数据爬取 2.1短评数据爬取介绍 2.2安装selenium及配置chromedriver 2.3获取用户名 2.4获取短评正文 2.5设置cookies 2.6获取用户居住地和入会时间信息 2.7单页数据整理 2.8自定义获取单页数据的函数 2.9判定网页是否已被加载 2.10翻页爬取 2.11代码整理及小结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习1：获取用户评论数据 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第二周 | 在线视频 | 3评论数据处理 3.1短评正文数据预处理 3.2词频统计 3.3绘制整体评论数据的词云图 3.4好评差评词云图绘制及小结 4评论数据统计及分析 4.1评分分数分布统计 4.2短评数量与日期的关系 4.3短评数量与时刻的关系 4.4不同评分数量与时间的关系 5小结 5.1评论最多的前十个城市 5.2评分数量与城市的关系 5.3总结 | 助教推送 |
作业练习 | 练习2：评论数据处理 练习3：数据统计分析 | 助教跟踪 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
第三周 | 大作业考核 | 广州房价数据爬取及可视化分析 | 讲师、助教 |
在线答疑 | 在线答疑 | 讲师、助教 | |
在线直播 | 任务实现直播、答疑 | 讲师、助教 | |
结课 | 结课、打分 | 讲师、助教 |